博客
关于我
接口自动化-发送get请求-1
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1254 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

接口自动化离不开requests模块,它是处理HTTP请求的权威工具。在使用之前,记得先通过pip安装:pip install requests

以下是通过示例展示requests的get方法使用方法:

#coding:utf-8import requestsr = requests.get("https://blog.csdn.net/rhx_qiuzhi/")print(r.status_code)print(r.text)

导入requests后,get方法可以直接访问URL。返回的r对象包含服务器的响应信息。status_code表示状态码,200表示服务器正常响应,但并不意味着接口功能正常。要确认接口是否正常,需要查看返回内容。text属性则提供响应内容的文本形式。

将响应内容保存为文件,可以使用with open命令:

with open("code3.html", "wb") as code:    code.write(r.content)

或者保存为压缩文件:

with open("code3.zip", "wb") as code:    code.write(r.content)

接下来,通过参数请求csdn博客。例如,搜索rhx_qiuzhi:

#coding:utf-8import requestsparams = {"q": "rhx_qiuzhi"}r = requests.get("https://so.csdn.net/so/search/s.do?", params=params)print(r.status_code)print(r.text)with open("code3.html", "wb") as code:    code.write(r.content)

获取百度首页信息时,注意百度首页可能使用gzip压缩:

#coding:utf-8import requestsr = requests.get("https://www.baidu.com")print("状态码:", r.status_code)print("编码格式:", r.encoding)print("响应头:", r.headers)print("内容:", r.content)with open("code3.html", "wb") as code:    code.write(r.content)

response对象的属性包括:

  • status_code: 响应状态码
  • content: 字节流响应体,自动解码压缩格式
  • headers: 响应头字典
  • json(): JSON解码
  • url: 请求URL
  • encoding: 编码格式
  • cookies: 响应cookie
  • raw: 原始响应体
  • text: 解码后的文本内容
  • raise_for_status(): 检查响应状态

记得在处理非200响应时使用raise_for_status()抛出异常。

你可能感兴趣的文章
Python Serial:如何使用 read 或 readline 函数一次读取多个字符
查看>>
Python set([]) 如何检查两个对象是否相等?一个对象需要定义哪些方法来自定义它?
查看>>
Python setup.py:数据文件无法复制目录:不存在或不是常规文件
查看>>
Python setuptools sdist:仅安装版本化文件
查看>>
Python Shell下使用matplotlib
查看>>
Python Slice How-to,我知道Python Slice,但我怎么才能使用内置的Slice对象呢?
查看>>
python socket分包发送数据
查看>>
python socket模块_Python socket模块实现TCP服务端客户端
查看>>
Python SOCKS5代理客户端HTTPS
查看>>
Python Soc网络分析:通过使用函数迭代列表来计算机会网络
查看>>
Python SQL和NoSQL数据库操作实战
查看>>
python stdout flush_sys.stdout.flush()方法的用法
查看>>
python string 运算
查看>>
Python str与bytes之间的转换
查看>>
Python subprocess ffmpeg
查看>>
python subprocess Permission denied Errno 13
查看>>
Python subprocess.call - 将变量添加到 subprocess.call
查看>>
Python Subprocess.Popen 从一个线程
查看>>
Python subprocess.Popen 作为 Windows 上的不同用户
查看>>
Python subprocess.Popen() 等待完成
查看>>